Yapay zeka kişiselleştirilmiş öğrenmeyi mümkün kılabilir ayrıca eğitimcilere öğrenme süreçlerindeki önemli konulara odaklanmaları için zaman kazandırabilir.

“Yapay Zeka Günümüzde Eğitimde Nasıl Kullanılıyor?”

Öğrenciler yapay zekayı en çok bilgileri özetlemek için kullanırken, eğitimciler teknolojiyi en çok sınıf planlaması ve materyalleri için, karar vericiler ise süreç verimliliğini artırmak için kullanıyor.

“Eğitimde Yapay Zeka Konusundaki Temel Endişeler Nelerdir?“

Kopya çekme ve intihal konusundaki endişeler, güvenilir yapay zeka tespit araçlarının olmadığı bir dünyada akademik dürüstlük politikasının ve değerlendirmenin yeniden düşünülmesini gerektirmektedir.

Yapay Zeka Öğrencilerin Öğrenmesine Nasıl Yardımcı Olur?

Öğrenciler problemleri ilk kez kendi başlarına çözmeye çalıştıklarında, Yapay Zekanın doğru cevaplarla birlikte açıklamalar sunmasıyla ortaya çıkıyor.

NYC Devlet Okulları

Soruları yanıtlayan ve gerçek zamanlı geri bildirim sağlayan yapay zeka destekli bir öğretim asistanı yarattı. Asistan chatbot; hemen bir cevap vermek yerine öğrencileri zorlamak ve düşünmelerini sağlamak için ipuçları sunarak sorulara yanıt veriyor.

Güney Avustralya Eğitim Bakanlığı

Anlık bilgi kaynağına 7/24 erişim sunmak için EdChat’i oluşturdu. EdChat, öğrencilerin daha karmaşık ve incelikli soruları öğretmenlerle tartışmadan önce hızlı yanıtlar alabilmelerini sağlıyor.

Öğrenme çıktılarını iyileştirmek için veri analizi ve istatistiksel tekniklerin kullanılması sürecidir.

Öğrenci performansındaki rutinleri belirlemek, ilerlemeyi izlemek ve öğrenme deneyimlerini kişiselleştirmek için kullanılabilir.

Öğrencilerin nasıl öğrendiklerine ilişkin verileri toplamanın, ölçmenin ve analiz etmenin bir yoludur.

Erken Müdahale

Zorlanan öğrencileri erkenden tespit etmek için verileri kullanarak öğretmenler sorunlar daha ciddi hale gelmeden müdahale edebilir ve ek destek sağlayabilir.

İyileştirilmiş öğrenme çıktıları

Öğretmenler, öğrencilerin zorlandığı alanları belirlemek ve öğretim stratejilerini buna göre ayarlamak için öğrenme analitiğini kullandıklarında daha iyi akademik öğrenci sonuçlar alınmasına yardımcı olabilir.

Artan verimlilik

Öğrenme analitiği, okulların ve öğretmenlerin daha verimli olabilecekleri alanları belirlemelerine yardımcı olarak zamanlarını ve kaynaklarını en çok ihtiyaç duyulan yerlere odaklamalarını sağlayabilir.

Öğrenci Bağlılığı

Öğretmenler, katılımı ve ilerlemeyi izlemek için öğrenme analitiği kullanarak öğrencileri neyin motive ettiğini belirleyebilir ve öğretim yöntemlerini buna göre ayarlayabilir.

Veri toplamak ve analiz etmek

Kalıpları eğilimleri öngörüleri bulmak için bilgi toplamak ve bunları incelemek anlamına gelir.

Anketler, gözlemler, sınavlar veya deneyler gibi çeşitli yöntemler kullanarak sistematik olarak veri toplanır ve istatistiksel araçlarla analiz edilir.

Amaç; verileri anlamlandırmak ve karar verme sürecini bilgilendirebilecek ve sorunların çözülmesine yardımcı olabilecek faydalı bilgiler elde etmektir.