Yapay Zekâ Öğrenmeyi Güçlendiren Bir Araç mı, Yoksa Yeni Bir Risk mi?
Yapay zekâ eğitimde; kişiselleştirilmiş öğrenme, öğretmen iş yükünün azaltılması ve veri temelli geri bildirim sağlama açısından büyük fırsatlar sunar. Ancak
Educational Technology
Yapay zekâ eğitimde; kişiselleştirilmiş öğrenme, öğretmen iş yükünün azaltılması ve veri temelli geri bildirim sağlama açısından büyük fırsatlar sunar. Ancak
Pandemi süreci ile hızla girdiğimiz bu yeni süreçte alandan (öğretmen, eğitim yöneticisi, eğitim uzmanları vb) olanlarımız, işleyişi en iyi bilenlerimiz
COVID-19 dünya genelinde okulların kapatılmasına neden oldu. İstatistiklere göre (1) şu anda küresel olarak 1,2 milyardan fazla çocuk sınıf dışında.
Yapay Zeka ve Gelecekte Eğitim – 2 Makine Öğrenmesi – Machine Learning Makine Öğrenmesi, ismi bakımından özellikle bir çok öğretmen
Analitik Veri İşleme Becerileri = İstatistik = Bilgi = Güç P21 21.yy Öğrenme Yapısı kapsamında öğrencileri gerçek dünya verileri, araçlar
Ters-Yüz Öğrenmede WSQ+ Öğrenme Süreci Adaptasyonu Crystal Kirch tarafından bulunmuş olan WSQ (visk olarak okunur) metodu “Watch (İzle) – Summarize
Beynimiz bazı durumlarda bize oyun oynar. Hesapladığını, işlediğini, gözlediğini, anlamlandırdığını, düzenlediğini düşünürüz ve güveniriz buna ama aslında hiç de öyle
STEM Nedir? Kısaca; öğrencilerin kalıcı öğrenmelerine yardımcı olabilmek ve düşünme biçimlerini geliştirebilmeleri açısından “interdisipliner” (disiplinler arası işbirlikli olarak) bir öğretme
04.06.2016 tarihinde Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş yerleşkesinde düzenlenen bu panel; Endüstri 4.0 konusunda yakın arayla düzenlenen ikinci panel. Kısa bir süre
Okullar ve Teknoloji Kullanımı Teknoloji deyince akla ilk bilgisayarlar ve bağlı çevrebirimleri geliyor çoğumuz için. Tek başına bilgisayar değilse bile